应用案例

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应急救灾平台解决方案

基于政务云云平台体系架构进行部署,部署并与其它部门形成联动机制,充分利用云计算技术,从防灾减灾救灾全过程协调与控制的角度出发,围绕灾前防灾备灾、灾中应急处置、灾后评估重建等环节,对灾害相关的人、财、物等方面构建救灾应急指挥综合信息管理平台。

通过救灾应急指挥综合信息管理平台的建设,形成统一指挥、反应敏捷、协调有序、运转高效的综合服务平台,构建起服务于防灾减灾救灾应急指挥机关与各职能部门间的信息化沟通桥梁,形成规范化的“信息统一接报、分类分级处理、及时减灾救助、事后反馈评估”的突发自然灾害应急处置流程,实现面对突发自然灾害的统一调度,不断增强政府完成自然灾害应急指挥任务的综合能力,提高应急管理人员和各级领导干部处理自然灾害的应急知识和指挥技能,切实减少灾区群众的损失。

平台系统总体技术架构如下图所示:


系统在利用北斗卫星系统、中星宽带通信卫星系统的基础上,结合4G地面通信网络优势,在有地面通信网络覆盖或未中断时,采用地面通信网络,当地方通信网络覆盖中断时,切换采用北斗卫星系统和中星宽带通信卫星系统。北斗卫星系统的定位、授时、短报文技术,可为灾情上报和沟通,救灾物资运输车辆定位导航和监控等功能提供技术支撑;中星宽带通信卫星的高速数据传输技术,为IP电话、视频传输等功能提供了技术支撑;多种卫星系统的使用在技术上保障了救灾应急指挥通信网络的实时畅通。

通过可视化分析,将民政救灾、政务等数据可视化,直观的展示各类数据,让数据自己说话;通过数据挖掘技术,实现集群、分割、孤立点分析,使其深入数据内部,挖掘价值;通过预测性分析技术,数据挖掘技术可以使政府更好的理解数据,而预测性分析技术可以让政府部门根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断;通过数据仓储技术,便于多维分析和多角度展示数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库。在系统的设计中,数据仓储库的构建是关键,是系统的基础,承担对业务系统数据整合的任务,为系统提供数据抽取、转换和加载(ETL),并按主题对数据进行查询和访问,为联机数据分析和数据挖掘提供数据平台。


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